攝像機(jī)系統(tǒng)主要由三部分組成，一是外殼，包括照明系統(tǒng)，二是攝像機(jī)系統(tǒng)與KGT螺母之間的連接器，三是圖像采集攝像機(jī)，智能攝像機(jī)系統(tǒng)連接在滾珠絲杠螺母上，并從上方觀察主軸。由于KGT的運(yùn)動(dòng)方式是從旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為平移運(yùn)動(dòng)，相機(jī)可以在旋轉(zhuǎn)中拍攝到滾珠絲杠軸承主軸螺紋的整個(gè)表面，使用智能算法，評(píng)估磨損情況。
用于圖像智能評(píng)估的智能算法由沃恩的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員開(kāi)發(fā)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即CNN，一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法），系統(tǒng)首先從圖像數(shù)據(jù)中提取圖像特征，并使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（KNN）將其分類為有缺陷（點(diǎn)蝕）的圖像數(shù)據(jù)和無(wú)缺陷（無(wú)點(diǎn)蝕）的圖像。
該模型適用于可通過(guò)表面進(jìn)行分析軸承損壞善的所有應(yīng)用中，通過(guò)評(píng)估圖像數(shù)據(jù)，可以快速獲取整個(gè)主軸表面的磨損狀態(tài)，該模型已經(jīng)通過(guò)了幾千張圖像的訓(xùn)練，這些圖像來(lái)自磨損的KGT主軸，由此區(qū)分有缺陷的圖像數(shù)據(jù)和無(wú)缺陷的圖像。圖像數(shù)據(jù)盡可能再現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的所有情況，以確保盡可能廣泛的可推廣性，使用交叉驗(yàn)證方法和來(lái)自模型從未見(jiàn)過(guò)的新圖像數(shù)據(jù)的測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。
